Pytorch图像风格迁移
简介本文实现由Leon A. Gatys，Alexander S. Ecker和Matthias Bethge提出的 Neural-Style 算法。Neural-Style也叫Neural-Transfer，可以让你使用一种新的风格将指定的图片进行重构。这个算法使用三张图片，一张输入图片，一张内容图片和一张风格图片，并将输入的图片变得与内容图片相似，且拥有风格图片的优美风格。基本原理原理很...
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PyTorch 中自定义数据集的读取方法小结
PyTorch 中自定义数据集的读取方法小结总结常用的几种自定义数据集（Custom Dataset）的读取方式（采用 Dataloader）。本文将涉及以下几个方面：自定义数据集基础方法使用 Torchvision Transforms换一种方法使用 Torchvision Transforms结合 Pandas 读取 csv 文件结合 Pandas 使用 __getitem__()使用 ...
深度学习中常用的激励函数
深度学习中常用的激励函数我们知道深度学习的理论基础是神经网络，在单层神经网络中（感知机），输入和输出计算关系如下图所示：可见，输入与输出是一个线性关系，对于增加了多个神经元之后，计算公式也是类似，如下图：这样的模型就只能处理一些简单的线性数据，而对于非线性数据则很难有效地处理（也可通过组合多个不同线性表示，但这样更加复杂和不灵活），如下图所示：那么，通过在神经网络中加入非线性激励函数后，神经...